【新型肺炎コロナウィルス】韓国と日本の感染率が高くなる、中国のCDCデータから読み解く年齢別感染度

どうも、らく助（rakuskeblog)です。

本日の日付は2月24日(月）です。

新型肺炎のコロナウィルスの感染者が日に日に増えていきます。

東京と北海道は顕著に増えてきていますが、北海道が増えている要因としては

「さっぽろ雪まつり」などで中国人が多く訪れていたことから感染したのでは

と予想されています。

2/24 現在の世界の感染者状況を確認する
2/24 韓国の感染者が800名を超える、死者6名
2/24 北海道の20代の女性が重体に。
中国のCDCのデータから読み解く、年齢別の感染数と致死率
【国難】政治が主導して感染拡大を防ぐしかないのだが・・・

2/24 現在の世界の感染者状況を確認する

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感染者数：79,441
死者：2,620
完全回復者：25,148

感染者

韓国：833人
日本：147人

クルーザ船は630名以上

シンガポール：89人
香港：79人
イラン：43人
タイ：35人
US：35人
台湾：30人
ドイツ：16人
ベトナム16人
UK：13人
フランス：12人

※中東のイランが増えているのも確認できます。

【新型肺炎コロナウィルスは生物兵器？】発生源にまつわる中国科学院武漢病毒研究所起因の説

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2/24 韓国の感染者が800名を超える、死者6名

この事態を受け、韓国文在寅大統領は、警戒レベル4段階で最高レベルに引き上げました。

感染が増えている地域：南東部テグ広域市

韓国で急激に感染者が増えた理由として新興宗教の団体で感染者が、肺炎の疑いが

あったにもかかわらず、集会へ参加したことが要因と言われている。

「新天地イエス教会」のテグ教会で行われた礼拝に参加いたとうことです。

私もソウルに住む韓国人の友人に現状を確認したところ、

「このテグでの大感染を受け、ソウルでも市民のコロナウィルスへの緊張感が増してきた」ということです。

日本でも自分に感染する確率というのもますます上がってきているように感じます。

2/24 北海道の20代の女性が重体に。

【感染の20代女性が重体北海道】https://t.co/yD0YDYpMCF
北海道では、新型コロナウイルスの感染者が23日夜に新たに8人確認された。このうち20代の女性が意識不明の重体となっているという。
— Yahoo!ニュース (@YahooNewsTopics) February 23, 2020

北海道の20代の女性が、重篤から重体に容態が変わっているということです。

女性は発熱と呼吸困難になり、自分で救急車を呼んだということです。

本当に大変だったと思います、何とか回復をしてほしいと願ってます。

日本政府、厚労省、専門家は、必死に若い人に関しては軽症だから心配しないでくださいと

伝えていますが、個々の状況により、20代でも重篤、重体になるケースがあるということです。

韓国では30代の男性、武漢では29歳の医師もコロナウィルスで犠牲になりました。

どんな専門家もそれを安心材料にはしてはいけないはずです。

中国のCDCのデータから読み解く、年齢別の感染数と致死率

中国のCDCの年齢別データから、読み取れるものがあります。

CDC:　Centers for Disease Control and Prevention（疾病予防管理センター）

※アメリカでもCDCが感染症、コロナ対応に動いています。日本にCDCという機関はありません。

アメリカCDC：Wikiはこちら

中国CDCのサイト
http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51

50代～80代の感染者数が多い、致死率は高齢になるにつれ上がっていきます。

日本は先進国の中でも高齢化が顕著な国です。非常に厳しい数字だと言えます。

これからも中国のこのブログでCDCデータを紹介していきます。

50代で1.3％
60代で3.6％
70代で8.0％
80代14.8％

感染者数は中国の人口比率にもよると思うのですが

30代以上から急に増えてきます。

40代～60代は、平均9000くらいで同じくらいの感染者数がいます。

小児の致死率は0.2と記載があります。

Baseline characteristics	Confirmed cases, N (%)	Deaths, N (%)	Case fatality rate, %	Observed time, PD	Mortality, per 10 PD
Overall	44,672	1,023	2.3	661,609	0.015
Age, years
0–9	416 (0.9)	−	−	4,383	−
10–19	549 (1.2)	1 (0.1)	0.2	6,625	0.002
20–29	3,619 (8.1)	7 (0.7)	0.2	53,953	0.001
30–39	7,600 (17.0)	18 (1.8)	0.2	114,550	0.002
40–49	8,571 (19.2)	38 (3.7)	0.4	128,448	0.003
50–59	10,008 (22.4)	130 (12.7)	1.3	151,059	0.009
60–69	8,583 (19.2)	309 (30.2)	3.6	128,088	0.024
70–79	3,918 (8.8)	312 (30.5)	8.0	55,832	0.056
≥80	1,408 (3.2)	208 (20.3)	14.8	18,671	0.111
Sex
Male	22,981 (51.4)	653 (63.8)	2.8	342,063	0.019
Female	21,691 (48.6)	370 (36.2)	1.7	319,546	0.012